我认真研读了Bubble Rap那篇文章，从数据集本身分析，到centrality、community计算，再到The ONE实现，遇到很多问题。本文分享我已做的工作，并列出自已遇到的困惑。

1. Bubble Rap实现

首先，先贴个仿真结果，结果不是很好，后面变了centrality计算方法，效果跟Bubble Rap很接近。

图1：Bubble Rap的仿真结果

我实现思路很简单：用Python处理数据集（如infocom06），建立静态图，求得每个节点对应的centrality和所属的社区。有了这些数据后，在The ONE实现Bubble Rap就简单了。但这有个问题，社区检测community detection不是动态的，很有局限性。

后来，无意中发现GitHub有一份源码（在这里），作者也实现了Bubble Rap，直接在The ONE仿真器实现，是动态的。我也下了这份代码，并且打算用于我后续的仿真，但使用过程中发现这份代码有bug，我已将问题反馈给作者（在这里），但至今没有回复。所以，在使用的时候，务必当心。

2. 存在的困惑

数据集相关

实现相关

实现，其实我觉得还比较简单，主要解决将centrality, community读入The ONE，新建路由BubbleRapRouter，在其update根据论文实现算法。
如何动态预测节点相遇情况
如何突破The ONE没有MAC层的局限(不能broadcast)
……